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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

黄璐琦：中医药在“保健康、防重症”中发挥重要作用******

　　光明网讯（记者 林佳欣）今天（3日）下午，国务院联防联控机制召开新闻发布会，针对中医药医疗救治工作有关情况作介绍。

　　当前，我国疫情防控工作重心从“防感染”转向“保健康、防重症”，中医药可以发挥哪些作用？针对这一问题，国家中医药管理局副局长、中国中医科学院院长、中国工程院院士黄璐琦作出回应。

　　黄璐琦表示，经过三年疫情防控，我们形成了中西医结合、中西药并用的中国方案，中医药在其中发挥了很重要的作用，主要体现在以下三个方面：

　　第一，对患者可以分层干预。当前，流感、感冒、新冠交织在一起，对于患者，可以选择对症使用的中药，居家进行治疗，减轻医疗机构、医疗资源的挤兑风险和压力。

　　第二，可以发挥中医药在治疗中的独特优势，对于轻型、普通型患者可以以中医药为主导，重型、危重型可以中西医结合治疗。对于轻型、普通型患者，中医药进行治疗可以缩短病毒清除时间、缩短住院时间，缓解临床症状。对于有可能转重的患者，及早进行中医药的干预治疗，可以降低转重率。对于重型、危重型的患者，可以开展中西医结合治疗，可以有效阻断或减缓重症向危重症的发展，促进重症向轻症的转变，减少病亡率。对于上述的疗效，在去年3月世界卫生组织中医药救治新冠专家评估会报告里给予了充分肯定。

　　第三，在康复中的作用。很多患者都有亲身体会，核酸转阴以后还有咳嗽、乏力、出汗等症状，中医药可以对症治疗，发挥整体调节作用。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）